基礎e化專欄:研究發展-方向與目標 ar001
智慧型網路商品服務統計表

研究發展-方向與目標
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介紹說明:基礎
  • 如何善用網路的優點?來解決什麼樣的問題?
  • 智慧型網路資料傳遞技術
  • 智慧型網路商品服務統計表
  • 網路互動的心理與程式規劃 (PAY and RETURN)
  • 網路使用者與產生資料的互動關係
  • 多項獨步領先技術 把複雜的變簡單
  • 一切從簡,避免墮入電子商務的陷阱
  • 智慧型視覺板面網頁-設計研發
  • EC技術領域-商務、人際、資訊、管理
  • 入口網站、分類搜尋網站、EIP企業入口網站是什麼?
  • 舉世聞名的GOOGLE 網上最新最好的搜尋引擎。
  • iMC ProtoType 客服資料交換中心系統開發
  • CDMS-客製化管理-系統端
  • CDMB-客製化管理-用戶後端
  • Web Link Exchange Center 網站鏈結交換中心系統開發
  • IT專業領域-職別分類與工作
  • 前線網路科技R&D,在Google的排名,至少15項 TOP 1
  • e化工作平台-資訊關係與投入產出
  • 擷取關聯資料庫與標籤式嵌入(Relative Database Tag Plugin)
  • 客戶端螢幕顯示商品等比例1:1實際大小
  • Search Tags 搜尋標籤研究與運用
  • iSearch站內檢索(搜尋引擎)與 Search Tags 的整合設計
  • Google小工具設計效益與iGoogle影響力實例數據分析
  • QR碼的介紹
  • 客戶合作夥伴計劃-開發更符合客戶所需的程式與功能
  • AutoPilot 設計開發計劃
  • 老子宅配的道(V=L/T 速度、距離、時間,三個變數的思考)
  • ERB (e-Reference Book) 線上工具書整合設計
  • 圖片搜尋器(pSearch)-搜尋引擎以人工智慧的方式找圖
  • 關鍵字的時間序列(四季與節氣)
  • 延伸關聯運用-近似度分析
  • 文件近似度量測理論
  • 自動畫刊-關鍵字時序資料自動整合程式

  •   智慧型網路商品服務統計表 留言板 e-Board

    網路門市的數字管理
    使用者對線上商品的反應數據分析,決策者可依此調整商品與服務策略。


    【商品資料庫】
    商品資料庫建立後,各項商品的瀏覽計數器會傳送至統計中心。


    【商品服務統計表】
    包括人氣排序、點閱比例、點率分析、商品更新時間、近訪時、三色長條圖,分析客戶對商品的興趣與喜好度以調整商品策略。


    效益:
    • 數據直接來自於使用者行為,可靠度高,又可以省去問卷手續與成本。
    • 消費喜好動態數字量化,可立即調整商品營運策略與產品動態。
    • 即時自動的使用動態分析,數字管理提昇決策效率,網路門市商品符合市場趨勢,彈性的量能調整可提昇競爭力,可快速應變掌握商機。

    Demo 商品服務統計表



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