研究發展-方向與目標

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   Welcome 使用者 訪客    2020年三月30日(一)04:28
  
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    擷取關聯資料庫與標籤式嵌入(Relative Database Tag Plugin)
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R&D 原由
    各個單一資訊本身具有基本的共同屬性,一般網路資訊處理以此進行分類與索引,系統化藉此分門別類提供讀者閱讀,為的是方便對資訊的廣度與深度的探索。

    但是如果作者在各個單一資訊的內容上延伸,很可能會超越既訂的分類座標,深化或廣化的結果,可能與其他原本屬性不太相同的單一資訊產生新的關聯性縱深,也就是新的次座標,更多衍生的新索引,也會因為網路資訊快速傳遞,產生關聯與演譯。




    開發「擷取關聯資料庫標籤嵌入技術」(Relative Database Tag Plugin)為的是彈性應變網路資訊時代的新秩序。
    IT相關領域:嵌入式移動數據庫 (Embedded Mobile Database)



範例 AD TAG Plug


    說明
  • 同樣的東西,作者不需要再打字一遍。
  • 表述內容有一定的規範,需制定新的共同引用資料庫,不能由作者任意表述。
  • 範例資料庫的索引:關鍵字對應說明
    膳食纖維,維生素A,β-胡蘿蔔素,維生素D,維生素E,維生素K,維生素C,維生素B1,維生素B2,菸鹼素,維生素B6,葉酸,維生素B12,生物素,泛酸,鈣,鐵,碘,鎂,鋅...
  • 作者使用嵌入碼加入標籤索引,即可擷取關聯資料庫
    fva=菸鹼素,鈣


















  延伸閱讀
擷取關聯資料庫與標籤式嵌入(Relative Database Tag Plugin)
« 交叉比對 » 網路使用者與產生資料的互動關係 / The Search Tags 資訊探勘標籤 / 智慧型網路資料傳遞技術 /
比對
4950
網路使用者與產生資料的互動關係 .(59688)
智慧型網路資料傳遞技術 .(5560)
自動畫刊-關鍵字時序資料自動整合程式 .(4083)
AutoPilot 設計開發計劃 (3943)
CDMS-客製化管理-系統端 (3922)
Search Tags 搜尋標籤研究與運用 .(3508)
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R&D , 嵌入 , 標籤 , 系統化 , 範例 , tag , 分類 , 資料庫 , 網路 ,
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作者管理 e化專欄編輯 | e化專欄分類編輯 (應用程式|技術開發) 


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