What is areA's e-Reference Book?

Because...

準備好經常需要回答的題問像是FAQ，準備的完嗎？什麼時候準備最剛好？
Search-Tags:運用搜尋標籤把關聯性找出來，讓使用者很方便，自由遊走，走遠會迷路？迷路回不來？不回來？
有很多專業資訊想發行，雖目標與焦點很清楚也有重點條目，但要完整發行確可能會遙遙無期？
資訊供應只能仰賴博學多聞的站長依靠一人產生？


Think about...

從使用者的角度來找出已發行資訊的重點。
先用定義、重點解釋、並思考透過那些詞條可做為目錄，讓資訊可以更周全並有延伸性。
試試開放詞條解釋的自由編輯權，透過公眾的力量讓資訊更完整。
Google 搜尋效率(但我們的target在站內就好)+Dictionary 讀者的檢索習慣(但我們的內容比較少)+Wiki百科條目結構的授權的自由編輯(但我們只需提供站長或授權人編輯即可)

Sol...

根據使用者經由站內搜尋而產生的搜尋標籤，站長只要去Explain and Define那些關鍵字，則自動產生像是一本字典辭典，而搜尋結果則像是例句，關鍵字的索引關係可以程式化成為條目結構，組成一本像是工具書或是小百科的 e-Reference Book，除了方便使用者外，更重要的是幫助運用網站發行資訊的人，讓發行者藉由需求端(使用者使用站內搜尋)反向掌握其資訊的結構與系統，建立一套助己助人的工具書，發揮e化工作的價值。

e-Reference Book 工具書的建立過程

1. 從自然簡單的資訊發行開始。
   
2. 藉由客端使用搜尋功能時，程式由搜尋過程中觸發系統自動從已發行的資訊裡找出關鍵字，判斷並記錄有效關鍵字。
   透過站內搜尋(iSearch)經訪客鍵入的搜尋關鍵字，而產生搜尋標籤(search Tags)，這些Tags在商業的角度來看，可算是具有供需價值的關鍵字，也是已發行資訊內容的重要節點。
   
3. 搜尋完成時除了顯示例行的搜尋結果外，會預留該關鍵字的定義權(iExplain)，讓資訊發行人隨時可重新定義與編輯，形成像What is it(關鍵字) 的說明。
   「e-Reference Book 工具書」把焦點放在這些 Tags上，可以針對每一個 Tag 進行延伸的註解(iExplain)產生像是字典辭典的工具書，該Tag可經人工定義、解釋也可增加詞條來解釋，也可以開放編輯權讓網友自由編輯(uExplain)，像是wiki維基百科一樣的彈性擴充。
   
4. 分析與分類有效關鍵字的關聯性，產生像是索引化的字典、詞典功能。而產生 e-Reference Book。
   

e-Reference Book 相關程式組

• 資源與功能的高度整合
  發揮像 Google 的搜尋效率(我們的target在站內就好) 使用 iSearch
  +
  Dictionary 字典詞典的必備工具 讀者的檢索習慣(我們的內容不用那麼多) 使用 The Search Tags
  +
  Wiki百科條目結構的授權的自由編輯(我們只需提供站長或授權人編輯iExplain，當然也可以開放自由編輯uExplain) 使用
  
• 已開發的 search, isearch, search tags, AutoPilot
  
• 開發中的 itags 有效標籤資料庫(quantity of the results,name,timesrn), 標籤定義資料庫 itags' definition data(timesrn,definition)
  
• 開發新的 iExplain, uExplain, e-Reference Book
  

e-Reference Book 工具書的運用

• 針對Tag產生像是字典辭典的工具書，該Tag可經人工定義、解釋也可增加詞條來解釋，像是wiki維基百科一樣的彈性擴充。
  
• 可得知訪客鍵入的搜尋關鍵字。
  
• 為關鍵字加上定義解釋形成詞彙百科。
  
• 今日足跡:進入ERB點選人氣字詞，分析字詞重要性的指標，讓站長知道什麼關鍵字詞是重要的。
  該字詞(tag)的訪次佔所有訪次排名的前1/2 標示●，前1/4 標示●●，前1/8 標示●●●，前1/16 標示●●●●，
  24hr內該字詞被點閱 標示●●，
  已使用iExplain字詞定義 標示●●●。
  

Developed 開發

Released 發行

• Proto-type (2008.06)
  
• Beta Version (2008.09)
  
• 系統版 sys-ERB、執行單位版 eUnit-ERB(is-RB) (2008.10.01)