開發目的

在科幻片(FRINGE 危機邊緣)中，常聽到 Cross-Reffernce 交叉比對。經過交叉比對後，往往可以找出蛛絲馬跡，很可以運用在當今的資訊時代。

• 進入數個原始文件，由程式自動去挖出關聯性，交叉比對資料後，把關係呈現出來。
  
• 開發出 XR) Cross-Reffernce，它可以從一般資料，不限是否在資料庫格式，只要把數個文件資料投入，它就自動分析。
  
• proto-type 已經開發出來，現在持續測試改良中。
  
• 可加上手動的 XR Filter 交叉比對-手動文件過濾器。
  交叉比對運用案例與實驗
  

文件經比對程序，進行自動交叉比對，下面的 Demo 是把比對結果以htm存下來。
Demo: 使用程式比對出來的結果

• 產品自動交叉比對 兩個 All in one 產品自動交叉比對
  Aspire Z5751 vs Gateway ZX6951 交叉比對後的結果
  
• 候選人的交叉比對 cross-reference: Barack Obama . Hillary Clinton . John McCain
  (68k) 當人配偶是女的都貫夫性。
  
• 就職演說交叉比對 cross-reference: John F. Kennedy's Inaugural Address (1961) . Barack Obama's Inaugural Address (2008) (580k) 甘迺迪與歐巴馬在就職演說時，都說了上帝3次。
  

開發交叉比對之前的提問

當已經找到相關的文件後，要如何比對兩個文件資料？什麼叫交叉？比對？

• 如何在原始資料中，找出待比對的資料？單位應該用什麼？如何切割？
  
• 既有的系統能提供什麼？或那些應用可做為基礎？功能上如何整合？
  
• 異同處的自動比對如何量化？或產生關聯？
  
• 提供什麼輸入？或使用者輸入些什麼？讓比對程式使用。
  
• 如何導引到程式自動學習？
  
• 資訊與資訊之間的人工智慧運用，要加多少的手工？多少的人工？能累積嗎？能自動化或半自動化嗎？
  

Proto-Type XR 研發要點

Take it Easier / Look it Clearer / Match it Closer / Dig it Deeper / Work it Wider / Speak it Louder

• Take it Easier 透過延伸關聯找出可供比對的原始文件。
  
• Look it Clearer 用 AutoPilot 來切割，以 Composition: Paragraph / Sentence / Words 解構， 以 line 做為單位。
  
• Match it Closer 用 Common Tags 做同項比對，Dif Tags 做不同項比對。
  
• Dig it Deeper 從每個 line (Sentence) 內找出新的、具有比對意義的 keywords，並根據此來比對它的異同。
  
• Work it Wider 把近似的 keywords 組成 Packages，未來可對於符合近似度的資料做分類。
  
• Speak it Louder 自動組成文字、文句，提供交叉比對的分析結論。
  

在夾雜中英文多種語言的文字處理

處理文字的方式不同。

• 因為不同國家的文字在語言文化、章法、結構、組織與意義不同，所以中英文必須分開處理，但仍有衝碼可能。
  
• 電腦不懂英文單字，也不知道中文字堆疊的意義，只能初步讓他們先分開成兩個部分，拆開後分別處理。
  
• 程式處理句子時，中文的比較簡單，因為可用標點符號來判斷。
  
• 要找出英文的句子，較不容易，因為英文的句號是(.)，但縮寫單字、小數點數字、等例如Mr. 21.7 易混淆。
  
• 處理單字時，英文較容易，只要用空白來split，細節的部分包括大小寫、排序、標點符號等。
  
• 找中文單字時，必須考慮字的組合關係，比較麻煩，要用逐字探勘的方式來比對，因此需要更多無法減少的迴路，也造成所需執行時間較長。
  

逐字比對的硬體需求

• 高性能的電腦：做逐字比對，執行程式時會有大量的迴路(Loop)程序，多文件且內容多時，需要高性能的電腦。
  
• CPU負荷評估：約一般程式的100倍以上，搭配執行效能高的處理器，可縮短比對等待時間。
  
• 來源資料庫：投入方式可手動(typing, copy and paste)，或經編寫程式，自動倒入。
  
• 以最簡迴路設計讓負荷減輕。

導引到程式自動學習(待開發)

理論基礎：透過半手動的關鍵字群組產生例如像 Layer , Package 這些具有組成意義與相對性的矩陣，可做彈性延伸它的知識背景，讓程式用統計的量化與近似推理 (Approximation reasoning)，以 FUZZY 的方式學習。

• 角色：家庭(父親、母親、夫、妻、兄、弟、姐、妹、子女、祖先、後代)、學習(老師、同學、學生)、工作(職業、上司、同事、下屬、同業)、
  
• 年表 (Chronology)：民國、西元、出生日、幾歲
  
• 外形：尺寸(長、寬、高、深)、體型(高、矮、胖、瘦、身高、體重、三圍)、形狀(長、低、高、圓、尖、鈍、扁、粗、細)、狀態(固態、液態、氣態)、量(多、少)、顏色(RGB)
  
• 區域：地理(洋、山、河)、地域(洲、國、州、省、縣、市、鄉、鎮、區、里、路)
  

延伸關聯技術的運用-交叉比對

文字資訊檢索(Text Retrieval) 、文件資料交叉比對(To cross-refer Documents)，例如交叉比對兩人 << 李遠哲 | 陳澄波 >> 做為研究範本 case proto-type: Lee and Chen XR, abr. LC-XR or LCXR

• 關聯資料庫管理系統 RDBMS(Relational database management system)：A table can have an xref as prefix to indicate it is a cross-reference table that joins two tables together via primary key.
  
• 交叉比對 ：cross-reference (noun), cross-refer (verb) 英文縮寫 x-ref, xref, or, 計算機科學領域簡寫為 XR。關聯性量化分析。
  

系統與應用程式整合

1. icard var 通用名稱與參數設定
   $ihome_more_cgi{xr}=交叉比對
   
2. max var: allow ? 是否允許客戶使用?
   $xr_allow_all,%xr_allow
   
3. my var: Customized name to be modified 應用程式名稱命名
   
4. tag common ref: item page's tags relative-links 單頁關聯XR比對URL
   $url_xr_cnsa
   
5. is cn: item page's app link 單頁應用程式URL
   
6. is sa: item page's app link 單頁應用程式URL
   
7. xr 比對用主程式
   
8. xr op 名單挑選用程式
   
9. xr css
   
10. counter
    
11. what's new